医疗和AI也能组CP？一文看懂“双王”神仙对话

　　7月20日19：30，一场充满着智慧火花的高端对话落下帷幕。这场对话，就在2020 IKCEST第二届“一带一路”建设国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛的远程会场，此时大赛已经进入冲刺阶段，决赛在望！

　　对话的双方是来自医疗卫生和AI大数据两大领域的专家大牛，一位是中国工程院副院长、院士呼吸病学与危重症医学专家王辰，一位是百度首席技术官王海峰，“双王组合”共同为观众奉献了一场“辰峰破浪”的神仙对话。

　　作为这场高端对话的两位灵魂人物，王辰和王海峰都在各自的领域处于佼佼者的位置。王辰院士是国内首屈一指的呼吸病学与危重症医学专家，与钟南山院士齐名，而且在此次疫情期间率先提出建立方舱医院，扭转了防控一度极为被动的局面。王海峰则是百度首席技术官，整体负责百度人工智能、大数据、云计算等技术和生态，同时他也是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL50多年历史上首位华人主席。

　　两位各自领域的专家集结，从2020 IKCEST第二届“一带一路”建设国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛赛题《高致病性传染病的传播趋势预测》出发，从AI、大数据和医疗的专业话题，聊到人才培养、方舱医院等社会话题，还对参赛选手提供建议、加油鼓劲，可以说干货满满，精彩纷呈。

　　对话的一开始就是有关“专业话题”一盘硬菜，双方谈起AI、大数据技术如何助力医疗卫生事业，来了一场观点的碰撞和交锋。进入专业领域，王辰院士和王海峰博士自是侃侃而谈，双方都肯定了大数据技术对高致病性传染病的传播趋势预测具有的重要价值。

　　王辰认为，高致病性传染的传播趋势预测影响因素众多，而大数据分析具有高元、高次运算的特点，有助于我们分析疫情、把握疾病规律。长远来看，医学的发展需要多个学科的共融共通，打破医学界与包括信息科学界在内其他领域之间的坚冰，将会让医学发展迸发出更大的动力。

　　作为AI领域横跨学界和业界的专家，王海峰从人工智能角度出发，给出了更加融合的观点，表示大数据本身是持续、动态的在产生，可以随着疾病本身的变化而变化。在此基础上，根据收集的大量数据，再结合人工智能的算法，挖掘出各种潜在的规律，进而建设模型，最终找出疾病的规律。

　　随后王辰院士表示，希望AI可以在疫情防控中发挥更多作用，王海峰则回应道，百度已经做出了类似的行动，包括用机器人送餐送药，用AI技术进行远程诊疗以及结合AI算法做了RNA的二级结构预测等，以此来辅助医生和护士的日常工作、助力疫情防控。

　　在交流AI+医疗的融合发展时，两人也不约而同的表达了对“复合型人才”的关注和期盼，给观众带来了一盘有关“社会人才话题”的清粥小菜。王辰院士在对话中说到，“我们一直都没有打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰，无法真正的将IT技术、大数据分析技术跟医学问题深刻结合。因此，我们要在人才培养上多思考，真正促进大数据和医学的融合，培养出具有多学科特点的人才。”

　　王海峰也表示，“培养复合型人才，未来可能会发挥更大价值。”其实，随着社会发展，各行各业的融合程度更高，未来单一技能的人才将很难满足发展需求，“复合型人才”将成为未来更为吃香的人才类型。作为国内AI头雁的百度在致力于培养AI人才的同时，也将通过此次大数据竞赛发掘更多AI+医疗的复合型人才。

　　对话的结尾，王辰院士还向百度国际大数据的参赛选手提出了一个参赛建议，“尽可能地掌握充分数据材料是最关键的。首先是材料数据的占有，然后才是数据的分析，分析里面要有不同的模型、算法，要有不同的所谓自变量之间交互影响的复杂体系的分析和判断等等。”并鼓励参赛选手一起努力，为疫情防控做出一些贡献。