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新技术带给教师工作的新可能

来源:本站 编辑:admin 时间:2020-07-28 10:01:32
导读:最近20年来,以互联网、人工智能、大数据、机器人为代表的信息技术对各行各业产生了颠覆式的影响,在教育领域也掀起了一场场变革的浪潮。今年受新冠肺炎疫情影响,许多线下场景被迫转移到线上,人们进一步感受到信息技术的重要性。作为受疫情影响最广泛的领

最近20年来,以互联网、人工智能、大数据、机器人为代表的信息技术对各行各业产生了颠覆式的影响,在教育领域也掀起了一场场变革的浪潮。今年受新冠肺炎疫情影响,许多线下场景被迫转移到线上,人们进一步感受到信息技术的重要性。作为受疫情影响最广泛的领域之一,在持续数月的在线教育实践中,广大教师都体会到了各种“酸甜苦辣”。

尽管这场由疫情催生的“在线教育实验”充满坎坷,但我认为:与传统线下教学模式相比,新技术不但能提升教学效率与质量,随着在线教学平台功能的逐渐完善,传统教学场景下一些困扰教师的现实问题——如繁琐的非教学性事务、家校沟通、学生需求多样化等,都能找到对应的解决方案,最终提升教师的幸福感。

中国教育报刊社·中教传媒智库最新发布的《“后疫情时代”数字化教育发展的共识与行动》报告指出,此次大规模在线教育实践为教育系统内外部带来了许多新经验、新启示。报告认为,从不同地区和学校呈现的案例来看,这场史无前例的大规模在线教育实践,是推动数字化教育纵深发展的一次大练兵。具体来说,数字化教育可以在促进教育公平、改变传统教育管理模式、提升各级教育部门和学校的治理效能、促进教师专业发展、推动教育教学变革等方面发挥积极作用。

当前,信息技术对各行各业的改变有目共睹。而在教育领域,比起教学工作的效率提升,教育从业者更容易去关注如学生学习质量提高等问题。正因如此,许多颇为“原始”的工作方式依然广泛存在于教育行业。例如,当快递公司员工通过智能识别地址技术完成填单工作时,大部分教师和学生还需要手动调整文献格式。

教育真的是被技术“遗忘”的行业吗?答案是否定的。

一方面,技术对教育行业的影响常常被忽视。普林斯顿大学名誉校长曾分享过这样一个观点:如果没有信息技术,像物理学领域的分子物理学和生物学领域中的人类基因研究等研究则无法进行;同样的,如果没有SPSS等统计软件,社会科学的一些研究也将大受影响——但这些似乎都没有被计算进生产率中。如Word、PowerPoint、Excel等工具早已极大提升了教学效率,但是人们似乎不在意。另一方面,我们也要看到,这些技术带来的改变并不能全部概括为教育信息化。真正的教育信息化必须有针对性地解决教师在现实层面的问题。

只要我们在大中小学校园认真观察,便会深刻感受到教师在工作中所背负的重担。有学者曾经对贵州省黔东南民族地区农村小学教师调查中发现,因为工作负担重,工作压力大,超过20%的小学教师表现出职业倦怠。

如何解决这些问题?我们当然可以加大教育投入、缩小班级规模、优化工作流程,不过从眼下来看,新技术的推广似乎应该放在第一位。

首先,平台型的互联网工具已经可以较好地辅助教师完成事务性的工作,提升教学效率。这一点在疫情期间体现的非常明显。例如,深圳龙华区在疫情期间选择通过企业微信来应对“停课不停学”挑战,龙华区教育局在两天之内便导入了下属的78所学校的,共涉及3000个班级、9500名教师、10万名家长。一个APP,就解决了局校沟通、家校沟通问题,让教师从事务性工作中解放出来,更专注教学本身。

对于教育来说,效率和质量相辅相成。未来,更加值得期待的是人工智能和大数据技术在教育领域的推广,新技术可以帮助教师自动或半自动地批阅作业,了解学生的个性化需求,随时随地发现学生存在的问题。例如,现在已经有较为成熟的组卷工具,可以在优质考题中快速选择,组成试卷;再比如,一些英文自动批改软件,可以逐字逐句地帮学生修改作文,极大降低了教师的时间成本。

其次就是技术对个性化学习的推动。众所周知,要真正实现个性化学习,就需要仔细分析每一位学生的每一次学习行为、每一份作业、每一张试卷,从中找出问题,并给予个性化指导。而在现实课堂中,教师想要如此指导几十名学生几乎是不可能的。那么,人脑不行,靠电脑行不行呢?

通过大数据技术,学校可以渐渐了解学生的学习行为、学习成绩、家庭背景、就餐信息等各种数据。借助人工智能力量,便可以让计算机像特级教师一样去分析每一位学生的情况,并给出针对性的改进建议。目前有很多研究者、实践者都在朝这个方向努力。

在研究领域,学习分析(Learning Analytics)已经备受重视,很多学者都在基于MOOC等在线学习数据进行分析,以便了解学习者行为特征,从而提供个性化的学习指导。比如可汗学院,它不仅录制了一些教孩子学数学的视频,更重要的是,它推出了数学课程的学习仪表盘,把要学的数学知识精细切割为上百个知识点并可视化为由549个小格组成的任务进度图。学习者可以设计个性化的学习路径并自由选择想要学习的知识点,还可以通过练习或测试提升对某一知识点的掌握程度,从而真正帮助到学生。

目前,教育技术、学习科学、信息技术、人工智能等多个学科对学习分析都很重视,未来如果技术方面再有突破,教育学或许就可以成为一门从主要依靠经验转变为主要依靠数据的实证学科。教师也就成为拥有更多周边设备和技术支持的“超级教师”,而不再局限于“粉笔+黑板”的传统形象。在这个过程中,教师工作的幸福感必将极大提高。(作者尚俊杰,系北京大学教育学院学习科学实验室执行主任,北京大学基础教育研究中心副主任)

责任编辑:admin

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